3.72亿美元！赛诺菲投了一家AI制药，华人创立，Sam Altman热捧

“All in AI”的赛诺菲，又双叒出手了。

6月26日，Formation Bio宣布，已完成3.72亿美元的D轮融资。此次融资由a16z领投，赛诺菲、红杉资本、Thrive Capital等跟投。

而就在一个月前，Formation Bio与赛诺菲、OpenAI达成合作，三方共同构建一款AI驱动的药物开发软件。

重磅合作+大额投资，足见赛诺菲对这家AI制药公司的重视。

不仅如此，Formation Bio还是Sam Altman的心头好，他于2021年以个人名义领投了公司1.5亿美元的C轮融资。

同时打动赛诺菲这样的跨国药企和以Sam Altman为代表的硅谷投资人，得益于Formation Bio站在生物技术与人工智能的交叉点上，瞄准了当下少有人涉足的领域：临床试验。

作为药物开发流程中花费最高、耗时最长且最为关键的环节，临床试验却长期没有得到实质性改善，成为制约行业发展的一大因素。

Formation Bio的诞生，正是为了改变这一情况，而从各路资本的热情程度来看，市场对此信心十足。

图片华人创立，不止于AI

2016年，Formation Bio（原名为TrialSpark）在纽约成立，创始人为计算生物学家Benjamine Liu与软件专家Linhao Zhang。

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图：Benjamine Liu（左）和Linhao Zhang（右）

公开信息显示，Benjamine Liu小时候从台湾移居到美国，本科就读于耶鲁大学，之后分别在剑桥和牛津攻读研究生和博士学位。

与Liu走的学术路线不同，父母是上海人的Linhao Zhang从德克萨斯大学奥斯汀分校毕业后，曾创立了一家公司，之后在Salesforce、Oscar Insurance做过工程师，后来加入了一家基金会。

在牛津大学期间，Liu对如何提高药物开发效率非常感兴趣，尤其是如何减少临床试验所耗费的成本和时间。

他发现，跨国药企和Biotech通常会聘请CRO来进行推进药物开发，但受制于商业模式（如按小时计费），这类外包研发往往会导致更长时间、更昂贵的临床试验。

为了解决这一问题，liu希望利用平台技术实现临床试验的自动化，通过简化相关流程来加速临床开发。

抱着这一初衷，Formation Bio诞生，致力于借助人工智能等数字化手段为药企构建临床试验技术工具，降低药物开发的相关成本。

例如，公司通过定制化大语言模型，使得包括医学写作、协议开发、生物统计学、报告生成、监管情报在内的程序实现了自动处理，AI可以在几分钟内生成不良事件报告，而人工需要几小时。

更进一步地，公司没有仅仅停留在技术领域，他们还聘请了许多制药领域的专家，希望从整个药物开发系统上进行重构。

据悉，Formation Bio 的团队曾参与45种获批药物和75项监管申报，在患者招募、试验技术/软件、场地管理等方面积累了深厚经验。

目前，公司已经支持了十余个治疗领域的300多项临床试验，通过了解药物开发的细节，改善技术平台、团队建设和运营流程。

图片瞄准行业痛点，两条腿走路

在过去的40年里，药物开发的成本和时间都在显著提升。

如今，Ⅱ期临床试验可能花费2000万-5000万美元，Ⅲ期试验则可能花费1亿美元以上。

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不仅如此，漫长的临床开发时间也对药物专利期限带来挑战，许多创新药物上市不久后就面临专利到期的情况。

对此，Formation Bio设置了不同方案来应对这一行业痛点。

一方面，公司从研究机构、生物技术公司和药企那里收购、合作或授权临床阶段的资产并推进研发。

Formation Bio从Asana BioSciences和德国默克购入了三条临床管线，包括用于治疗慢性手湿疹的SYK/JAK抑制剂gusacitinib、治疗特应性皮炎造成的瘙痒的钠通道阻断剂ASN008以及治疗膝关节骨关节炎的FGF18药物sprifermin。

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另一方面，公司创新了与大型制药公司的合作方式，构建了“资产负债表外”发展路径，使合作药企能够以保值的方式，尝试开发更多药物。

展望未来，公司设置了短期、中期和长期三个目标。

短期内，Formation Bio将专注于工作流自动化任务，例如为临床试验的特定群体制作定制化问卷，或快速使用人工智能生成相关报告等。

中期来看，公司希望构建“AI研发科学家”（类似于AI Agent），能够为药物开发团队提供决策支持，并最终引导高质量的研发策略。

在更长远的将来，公司的愿景是建立AI模型，以更好地预测毒性、耐受性等指标，甚至是预测疗效。

图片最热衷于AI的跨国药企

在宣布投资Formation Bio的声明中，赛诺菲CEO重申了公司“All in AI”的战略。

作为最热衷于AI的跨国药企，统计显示，近年来赛诺菲已陆续与超过10家AI药企建立了合作。

2021年11月，赛诺菲向Owkin独家投资1.8亿美元，同时宣布了一项价值9000万美元、研究四种癌症的新疗法合作。该公司将机器学习和生物学相结合，建立AI疾病模型，以开发生物标志物并确定新的药物靶点。

2021年11月，赛诺菲与百度合作开发mRNA疫苗，将百度的mRNA设计优化平台LinearDesign整合到产品设计管线中。

2022年1月，与Exscientia共同开发至多15款肿瘤或免疫相关的小分子新药，赛诺菲支付1亿美元预付款、52亿美元里程碑金额，成为2022年AI药物研发合作金额最大的一笔。

2022年3月，天演药业使用其独特的安全抗体SAFEbody®技术，为赛诺菲开发四种掩蔽单克隆与双特异性潜在抗体。交易总额潜值超25亿美元。

2022年8月，赛诺菲与Atomwise达成针对五个靶点的AI合作，总价值超10亿美元。

2022年11月，英矽智能宣布，与赛诺菲达成一项将持续多年、针对多个靶点的战略研究合作，交易总额预计最高可达12亿美元。

2023年6月，赛诺菲宣布法国初创公司Hillo 的全新突破性合作伙伴关系，以将其数字孪生 AI 解决方案应用于赛诺菲的联网胰岛素笔。

2023年6月，Alphabet的拆分公司SandboxAQ宣布与阿斯利康和赛诺菲签约成为其药物发现和开发工具的用户。

2023年10月，百图生科（BioMap）宣布与赛诺菲开启合作，双方将基于百图生科生命科学大模型，共同开发用于生物治疗药物发现的领先模型。

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2023年12月，利用AI+量子物理驱动的生物科技公司Aqemia宣布，与赛诺菲开展一项为期多年的研究合作。

2024年4月，真实世界数据（RWD）和肿瘤学分析领域企业Cota Healthcare宣布与赛诺菲达成战略合作，将利用RWD数据和AI提高包括多发性骨髓瘤在内的肿瘤学药物研发效率。

年初，赛诺菲CEO在《财富》杂志撰文，指出赛诺菲的目标是成为“第一家大规模由人工智能驱动的制药公司“，他进一步表示：“人工智能预示着药物发现的伟大时代，可以从根本上改变医学”。